[发明专利]一种基于天气因素的电力负荷的预测方法和预测系统在审
| 申请号： | 201911145119.7 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110889491A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 潘正祥;林复;赵涵捷;朱淑娟;简暐哲;赖槿峰;陈文城 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 350118 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于天气因素的电力负荷的预测方法和预测系统，涉及数据处理领域。该方法包括：获取电路负荷数据，以及与所述电路负荷数据相对应的天气数据，所述电路负荷数据为待预测时间之前的电路负荷数据；将所述电路负荷数据作为输入数据进行监督学习，获取样本；获取经过设置的Bi‑LSTM神经网络超参数，根据所述样本的训练集进行Bi‑LSTM神经网络训练，获取经过训练的Bi‑LSTM模型；将所述样本的测试集添加到所述经过训练的Bi‑LSTM模型，获取作为输出数据的待测试时间的测试结果。本申请可以准确的预测短时间内的电力负荷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 天气 因素 电力 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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