[发明专利]一种基于深度学习的套管红外图像的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种利用深度学习对变压器套管红外图像进行故障诊断的方法，包括套管提取模块、故障区域提取模块、故障诊断模块，实现对输入的套管红外图像进行故障诊断的作用。其中套管提取模块包括离线训练部分及在线提取部分、故障区域提取模块包括SLIC算法预处理部分及PCNN提取部分，故障诊断模块包括故障特征向量提取及故障分类部分。本检测算法基于深度学习，通过对标记的套管图像进行训练达到提取复杂背景中套管图像的目的，然后提取出故障及其特征向量，利用诊断算法达到故障诊断的目的，从而实现了套管的红外图像故障检测，可有效保证套管能够安全、稳定地运行。