[发明专利]一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法有效
| 申请号： | 201911145549.9 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111340716B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 邹倩颖;陈东祥 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 王杰 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进双重判别对抗网络模型的图像去模糊方法，包括如下步骤：步骤一：对模糊图像进行预处理，采用融合提取方法提取模糊图像的图像边缘；步骤二：利用所提取的图像边缘作为辅助信息，将模糊图像和提取的该图像边缘一并输入生成器中，生成去模糊图像；步骤三：将去模糊图像及其边缘图像、清晰图像及其边缘图像分别输入判别器网络，对判别器进行训练；步骤四：重复步骤二、三，直到判别器无法判断去模糊图像是否是由生成器生成，则生成器完成图像去模糊。通过本发明，可以实现显著图像去模糊效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 双重 判别 对抗 网络 模型 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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