[发明专利]一种图像显著目标的检测方法有效
| 申请号： | 201911146337.2 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110956185B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 卢湖川;曾昱;张宏爽;李建华;张立和 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学人工智能大连研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/084 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 梅洪玉;刘秋彤 |
| 地址： | 116023 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像显著目标的检测方法，属于图像显著度检测技术领域。该发明在第一阶段，构建分类网络CNet和文字序列生成网络PNet分别从分类和文字序列生成任务获取显著性图；该发明在第二阶段，利用CNet和PNet建立两个互补的训练数据集，即带有噪声标签的自然图像数据集和网络图像数据集，利用这两个互补的数据集交替地训练SNet；该发明在第三阶段，利用SNet的预测结果更新自然图像数据集和网络图像数据集，递归地优化模型。在测试阶段，只利用SNet来预测显著性图。实验表明，该发明优于无监督和弱监督方法，跟一些有监督的方法比仍具有良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 显著 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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