[发明专利]基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统有效
| 申请号： | 201911146773.X | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111243043B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 王忠良;粘永健;何密;张珠;钟华;肖晶晶;李鹏岳 | 申请（专利权）人： | 铜陵学院;中国人民解放军陆军军医大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 244061 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于修正线性混合模型的高光谱压缩感知方法、设备及系统。该方法包括：步骤S1，获取原始高光谱图像光谱维压缩采样后的观测数据Y＝AX，其中A为观测矩阵，X为待重建的原始高光谱图像；步骤S2，构建修正线性混合模型：X＝ES+BEH；其中，E为端元矩阵；S为丰度矩阵；B为端元E的修正矩阵；H为修正后的端元所对应的丰度矩阵；基于观测数据Y分别估计出B、S和H的最优值；步骤S3，将B、S和H的估计值代入修正线性混合模型来重建原始高光谱图像。修正线性混合模型引入了修正项BEH，可根据光谱上每个点的扰动情况自适应地进行修正，提高了模型表征高光谱图像的能力，进而提高了高光谱压缩感知的重建质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 修正 线性 混合 模型 光谱 压缩 感知 方法 设备 系统 | ||
【主权项】：
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