[发明专利]一种基于堆栈模型的故障预测方法及系统有效
| 申请号： | 201911147200.9 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111008732B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 彭涛;彭霞;叶城磊;陶宏伟;阳春华;杨超;陈志文 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/214;G06F18/21 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 何湘玲 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障预测及健康管理领域，公开了一种基于堆栈模型的故障预测方法及系统，以融合不同预测方法，在处理不同特点的数据时充分发挥各自优点，提高系统预测精度。该方法包括确定堆栈模型的层数，选择每层堆栈模型所用的预测方法；将得到的原始数据集划分为第一层训练数据集和第一层测试数据集；采用K折交叉验证方法将第一层训练数据集分为训练集和验证集并对训练集进行训练以得到第一层堆栈模型；分别用训练学习好的第一层堆栈模型，测试对应验证集及测试集，将得到验证集及测试集的预测值，分别作为下一层的训练数据集和测试数据集；重复上述步骤计算所有层堆栈模型，根据最后一层堆栈模型对测试数据集的预测结果得到最终的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆栈 模型 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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