[发明专利]一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法在审
| 申请号： | 201911147527.6 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111028160A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 梅少辉;刘潇;张易凡;耿云浩;魏江 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 刘艳霞 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的遥感图像噪声抑制方法，如下：步骤S1、构建卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括：依次相连接的输入层、隐含层和输出层；隐含层由以下组成：三个依次相连接的Inception模块，在第三个Inception模块后设置有两个相连接的卷积层；各Inception模块均包括：并行的第一子模块和第二子模块，以及设置在第一子模块和第二子模块后的一个拼接层。步骤S2、训练步骤S1中的卷积神经网络模型。步骤S3、将待处理的遥感图像输入训练后的卷积神经网络模型，输出去噪后的遥感图像。本发明中的抑制方法噪声抑制效果好、泛化能力好、时间复杂度低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 遥感 图像 噪声 抑制 方法 | ||
【主权项】：
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