[发明专利]一种基于自回归移动平均模型的震前红外长波辐射异常信息探测方法在审
| 申请号： | 201911148417.1 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110907984A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 熊攀;翟笃林;张学民 | 申请（专利权）人： | 中国地震局地震预测研究所 |
| 主分类号： | G01V1/00 | 分类号： | G01V1/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11717 | 代理人： | 张宇锋 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自回归移动平均模型时序预测模型(ARIMA)的震前红外长波辐射(OLR)异常信息探测方法，该方法预测参考背景值的精度要明显优于经典的时序预测模型，特别是时序预测精度成为预测性能一项重要评判指标，时间序列预测模型拟合效果的好坏直接关系着预测结果精度的高低，该结果将会对后续红外OLR异常信息探测造成重要影响。此外，针对经典时序预测模型方法在确定上下阈值方面存在缺陷的问题，本方法给出了一种较为合理的阈值确定策略，由此利用高精度的参考背景值和合理的上下阈值所探测出异常结果和得出的结论则更加合理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 回归 移动 平均 模型 红外 长波 辐射 异常 信息 探测 方法 | ||
【主权项】：
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