[发明专利]一种基于分层Softmax的光伏背板故障诊断方法有效
| 申请号： | 201911148679.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111091141B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 颜文俊;朱锋;方晓伦;邹绍琨;冯梦丹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层Softmax的光伏背板故障诊断方法，首先获取光伏背板在正常工况及各类故障下的电气特征、工作状态及持续时间，并对数据进行最大最小归一化处理；然后搭建BP神经网络模型，根据光伏背板在各工况下的总持续时间，搭建哈弗曼树，将神经网络的输出层与哈夫曼树的根节点相连，构建分层Softmax。将预处理后的电气特征作为训练样本，训练BP神经网络及分层Softmax，得到故障诊断模型。实时检测光伏背板的四个电气特征值，将其作为模型输入，判断光伏背板是否出现故障及故障的种类。本发明降低了模型的计算量，提高了光伏电站的故障检测效率，降低了光伏电站的运维成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 softmax 背板 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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