[发明专利]一种基于人工智能的特征向量计算方法和相关装置在审
| 申请号： | 201911149697.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110929882A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 邱志勇;黄帆;杨康 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王兆林 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开一种特征向量的计算方法在计算媒体数据的特征向量时，根据历史用户行为数据从历史媒体数据中确定训练数据集，历史用户行为数据包括用户点击过的历史媒体数据。根据训练数据集，利用向量预测模型得到历史媒体数据的特征向量。由于类型标识可以体现历史媒体数据的内容特点，故统计训练数据集中包括的类型标识，根据类型标识所对应的历史媒体数据的特征向量确定类型标识的特征向量，类型标识的特征向量可以体现出历史媒体数据的内容特点。若获取到未计算得到特征向量的目标媒体数据，目标媒体数据与具有相同类型标识的历史媒体数据类似，则根据目标媒体数据所具有的类型标识的特征向量可以计算得到目标媒体数据的特征向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 特征向量 计算方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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