[发明专利]一种SD-OCT视网膜图像的分类方法和系统在审
| 申请号： | 201911150530.3 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN110991503A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 王玉萍 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 刘雪萍 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种SD‑OCT视网膜图像的分类方法，包括以下步骤：S1：图像样本的采集步骤；采集固定像素和数目的样本图像；S2：图像样本的降维步骤；采用PCA特征提取对采集到的图像样本进行降维处理，并获得降维后的样本图像特征向量；S3：训练SVM分类模型的步骤；向SVM分类模型输入降维后的样本图像特征向量，对样本图像特征向量进行训练，并保存训练后的类别参数信息；S4：图像分类的步骤；待分类的图像样本根据步骤S3中获得的类别参数信息，获取待分类图像的相应参数，根据获取的参数确定图像的具体类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 sd oct 视网膜 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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