[发明专利]一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法有效
| 申请号： | 201911150556.8 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111079544B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 欧先锋;徐智;张一鸣;张国云;涂兵;王勇 | 申请（专利权）人： | 湖南理工学院;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/44 |
| 代理公司： | 东莞卓为知识产权代理事务所(普通合伙) 44429 | 代理人： | 汤冠萍 |
| 地址： | 414000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，属于图像处理技术领域，一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，包括以下步骤：利用多任务学习技术，构建多任务稀疏表示模型，将所有任务上累积的总重构误差应用于检测目标，得到多任务稀疏表示的检测结果，利用加权联合最近邻方法进行计算，得到加权最近邻的检测结果，将加权最近邻的检测结果和多任务稀疏表示的检测结果相结合，得到最终的检测函数，可以实现通过光谱信息和邻域空间信息同时进行检测，利用多任务学习，联合多个相关的子稀疏表示，得到较好目标检测效果，并且加入了加权联合最近邻算法，提高了对空间信息的利用，使目标检测效果得到了进一步提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 联合 近邻 任务 稀疏 表示 检测 方法 | ||
【主权项】：
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