[发明专利]一种基于自注意力和迁移学习的声纹识别方法有效

专利信息
申请号: 201911150646.7 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110853653B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 高登科 申请(专利权)人: 中科智云科技有限公司
主分类号: G10L17/00 分类号: G10L17/00;G10L17/20
代理公司: 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 代理人: 尹玉
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于自注意力和迁移学习的声纹识别方法,获取开源英文语音数据,构建一级基础数据集;获取开源中文语音数据,构建二级基础数据集;采集应用场景语音数据,构建应用场景数据集;基于注意力模型和一级基础数据集,训练一级基础模型;而后,在二级基础数据集上,对一级基础模型进行迁移微调训练,获取二级基础模型;最终,在具体的应用场景数据上,迁移微调二级基础模型,获得适应具体应用场景的最终模型。本发明不仅学习到噪音、混响、信道的鲁棒性,且学习到中文的发音特色和更适应真实应用场景的识别能力,具有噪音、混响、信道的鲁棒性,很好满足真实场景的应用。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 迁移 学习 声纹 识别 方法
【主权项】:
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