[发明专利]无监督文本分类系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911150769.0 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110889443A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 张发展;刘世林;罗镇权;李焕 申请(专利权)人: 成都数联铭品科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F40/30
代理公司: 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 代理人: 林辉轮;张玲
地址: 610015 四川省成都市自由贸易试验区*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种无监督文本分类方法及系统,该方法包括步骤:针对于每个分类标签,设置种子关键词;采用预训练的词向量对种子关键词进行语义相似词扩充,得到扩充关键词;将种子关键词和扩充关键词编码为词向量;将待分类文本转换为文本向量;基于所述词向量,对所述文本向量进行分类。本发明方法及系统,对文本进行分类时,无需进行人工标注,进而可以降低人工标注的成本,以及加快文本分类的效率。
搜索关键词: 监督 文本 分类 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都数联铭品科技有限公司,未经成都数联铭品科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911150769.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top