[发明专利]支持权重稀疏的存内计算架构及其数据输出方法有效
| 申请号： | 201911151228.X | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111079919B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 刘勇攀;岳金山;袁哲;孙文钰;李学清;杨华中 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种支持权重稀疏的存内计算架构及其数据输出方法，其中该架构包括：存储单元阵列，包含多个子存储单元块，每列所述子存储单元块的输出端口对应设置有模数转换单元；运算模块，用于按照各所述子存储单元块，对所述存储单元阵列中存储的神经网络模型权重进行稀疏训练，使得每个所述子存储单元块中存储的权重被训练为全零值或非全零值；检测模块，用于当检测到所述模数转换单元对应的所述子存储单元块处于工作状态且存储的权重为全零值时，关断所述模数转换单元，并将所述模数转换单元的输出置为零。本发明实施例能够有效降低存内计算在神经网络模型权重稀疏应用中的功耗，提高应用的可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 支持 权重 稀疏 计算 架构 及其 数据 输出 方法 | ||
【主权项】：
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