[发明专利]一种基于记忆神经网络和注意机制的光伏功率预测系统

摘要

本发明公开了一种基于记忆神经网络和注意机制的光伏功率预测系统，涉及光伏功率预测技术领域。该基于记忆神经网络和注意机制的光伏功率预测系统，包括如下步骤：S1、使用记忆神经网络LSTM处理时间序列数据，其中，内部细胞状态用Ct表示，LSTM分别使用忘记门ft、输入门it和输出门Ot来更新、维护或删除单元状态信息。该基于记忆神经网络和注意机制的光伏功率预测系统，将两种记忆神经网络LSTM神经网络分别用于温度和功率输出时间序列数据的预测。将两种预测结果通过全连通(FC)层进行平铺合并，提高了预测精度，同时集成深度学习框架进一步集成了光伏功率输出预测的注意机制，注意机制允许两个记忆神经网络LSTM自适应地关注在预测中更重要的输入特征。