[发明专利]基于软块对角的多视聚类方法有效
申请号: | 201911152319.5 | 申请日: | 2019-11-20 |
公开(公告)号: | CN111046745B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 王博岳;罗萃萃;胡永利;魏运;孙艳丰;尹宝才 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 吴荫芳 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于软块对角的多视聚类方法,涉及模式识别和机器学习等领域,尤其是面向人脸图像的不完整多视角数据的聚类任务。该方法在基于多视角数据自表示的模型上引入软块对角正则化,对学习到的多图进行融合,最终把得到的软块对角相似度矩阵执行NCut操作。相比于传统的硬块对角正则化,软块对角正则化对噪声和异常值更加鲁棒。完成了不完整多视聚类任务,提高了识别正确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 对角 多视聚类 方法 | ||
【主权项】:
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