[发明专利]一种涡旋光束模态识别方法、智能终端及存储介质有效
申请号: | 201911152800.4 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN111222538B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 李瑛;熊文杰;王佩佩;刘俊敏;贺炎亮;陈书青;赵改清;高艳霞;范滇元 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文 |
地址: | 518060 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种涡旋光束模态识别方法、智能终端及存储介质,所述方法包括:获取待识别涡旋光束的衍射图样;将所述衍射图样输入已训练的涡旋光束模态识别模型中,通过所述涡旋光束模态识别模型得到所述待识别涡旋光束模态数。本发明通过湍流条件下的衍射图样迭代训练预先建立的卷积神经网络模型得到涡旋光束模态识别模型,然后基于涡旋光束模态识别模型对涡旋光束模态进行识别。涡旋光束模态识别模型具有很强的网络泛化能力,能够快速且准确的检测出湍流条件下畸变涡旋光束的模态,相比于传统模态检测方法具有操作更加简单方便,检测结果效率高等优点,在轨道角动量通信等方面具有广阔的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 涡旋 光束 识别 方法 智能 终端 存储 介质 | ||
【主权项】:
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