[发明专利]一种基于双重交错的医学图像分割网络有效
| 申请号： | 201911153354.9 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110992320B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 田文洪;吴智兴;陈伏娟 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于双重交错的网络，包括：处理图片数据集；使用双重交错网络结构，DCNN第一个基础块获取医学图片的特征与原始图像特征融合后作为DCNN第二个基础块的图片输入；每个基础块在上下采样的过程中，采用非対称结构，下采样过程中采用密集连接块，减少下采样的特征损失，并且在每个基础块内部使用criss‑cross方式作为不同层级的隐藏特征，增强网络内部多级语义特征融合，提高网络提取和留存特征信息的能力。在医学图像分割任务中达到了更高的准确率。解决了因为使用Bottom‑up导致丢失小物体和模糊定位边界信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双重 交错 医学 图像 分割 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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