[发明专利]基于SR-MDCNN的遥感图像融合方法在审
| 申请号： | 201911153419.X | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110930343A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 张秀再;宫浩;胡敬锋 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SR‑MDCNN的遥感图像融合方法，属于人工智能图像融合领域，首先将获取到的遥感图像进行均匀分割，使图片的尺寸满足网络设定的输入图像；接下来将裁剪后的图像进行双三次插值再下采样得到低质量图像，将低质量图像作为输入，高质量图像作为目标图像的标签制作训练数据集，将图像输入超分辨率多尺度空洞卷积神经网络的遥感图像进行训练；在网络模型loss值达到预期要求后导出模型；再将测试集图片输入到训练好的模型中，根据模型的输出得到高质量的多光谱图像，最后使用SFIM算法对高质量的多光谱图像和全色图像进行融合，优点在于借助了卷积神经网络处理图像的准确性和稳定性，相较于传统的图像融合算法，该网络模型具有较好的融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sr mdcnn 遥感 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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