[发明专利]一种基于神经网络的多测点阵列壤氡测量数据归一化方法在审
| 申请号： | 201911153464.5 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110956264A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 吴俊宏;黄洪全;丁卫撑 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G01V9/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610059 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的多测点阵列壤氡测量数据归一化方法，具体包括：利用主成分分析法对环境影响因素进行降维处理；将经过降维处理的环境影响因素和壤氡浓度值的数据制作成数据集；对数据集所有维数的数据进行归一化处理；对每个测点建立神经网络壤氡模型；选取一组环境参数作为标准的环境参数，将其同时输入已训练完成的每个测点的神经网络壤氡模型中，迭代算出输出值；将输出值进行反归一化处理，从而得到每个测点在同一标准环境参数下的壤氡浓度值。该方法能够有效消除多测点阵列壤氡测量中不同测点由于环境影响因素不同而对测量结果造成的影响，更真实的反映壤氡分布情况，便于异常信息的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 多测点 阵列 测量 数据 归一化 方法 | ||
【主权项】：
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