[发明专利]一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法有效
| 申请号： | 201911154683.5 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111076960B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 胡东明 | 申请（专利权）人： | 科士恩科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01H17/00;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200333 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法，包括PC机内的声纹储存模块、标记模块；实现方法包括如下步骤，第一步：先将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；第二步：针对空调声纹的特征设计适合的人工智能深度学习类型；第三步：用标注过的声纹数据对模型进行训练；第四步：用测试集对实证模型进行测试其是否正确；第五步：将待检测声纹输入模型中，模型给出检测声纹的数据；第六步：对实证模型进行持续优化。本发明在干扰、多变的情况下，仍旧精确找到空调等各种质量问题，涵盖了空调主要四大类故障问题判别，并设计出合理的软件架构，使系统具备良好扩容、自适应学习能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 声纹 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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