[发明专利]一种基于引用次数的作者推荐方法有效
| 申请号： | 201911154792.7 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111078859B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 吴晨生;李荣;刘静;张炜;张惠娜 | 申请（专利权）人： | 北京市科学技术情报研究所 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京元中知识产权代理有限责任公司 11223 | 代理人： | 李达宽 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于引用次数的作者推荐方法，包括：首先，在文献数据库中选定文献群体范围；其次，依据所选定文献群体中文献间的相互引用关系构建引用网络模型，映射生成作者引用网络，统计文献作者的黄金引用次数；然后，基于所述作者引用网络对作者进行聚类分组；最后，按照黄金引用次数和作者聚类分组排序，向用户推荐文献作者。通过定义文献作者的黄金引用次数，消除文献作者的自引干扰，削弱低质低效他引的影响，同时基于作者之间的引用关系进行作者聚类划分，使得用户可快速准确的锁定特定研究领域的专家。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 引用 次数 作者 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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