[发明专利]一种基于数据驱动的异常投标行为检测评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911154843.6 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN111028050A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 马新强;刘勇;钟保权;杨建党;沈立凯;黄羿 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/951
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 裴金华
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于数据驱动的异常投标行为检测评估方法及系统,涉及招投标管理技术领域,其中一种基于数据驱动的异常投标行为检测评估方法包括以下步骤:S1:获取当前批次的所有投标事件及相关数据,存成csv文件;S2:得到报价策略高度相关的供应商群体;S3:得到报价排名波动较大的供应商个体;S4:得到异常投标供应商集合;S5:得到算法检测异常投标供应商的有效性。本发明一种基于数据驱动的异常投标行为检测评估方法及系统数据获取便捷,处理方便,有效检测投标供应商是否参与异常投标,结合先进数据分析方法与机器学习方法,用算法减少高昂的收集信息的成本和提高识别异常投标供应商的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 异常 投标 行为 检测 评估 方法 系统
【主权项】:
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