[发明专利]一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统有效
| 申请号： | 201911155467.2 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110909224B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 马新强;刘勇;杨建党;刘丽娜;钟保权;黄羿 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F21/62 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统，涉及数据安全技术领域，其中一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法，包括以下步骤：S1：获取数据训练集；S2：分类建立敏感数据集；S3：对具体敏感数据进行识别；S4：获取测试数据并输入至所述敏感数据自动分类模型，对敏感数据进行分类，再输入敏感数据识别模型，生成特征识别结果。本发明一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统将人工智能技术应用于敏感数据和关联关系识别阶段，有效解决传统正则方式性能与准确性不可兼得的痛点，并且也可省去专业人员对于正则识别规则的维护，真正达到免配置和自动功能的实现，为用户带来价值提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 敏感数据 自动 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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