[发明专利]基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法在审

专利信息
申请号: 201911155647.0 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110929933A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 于合龙;毕春光;邵玺文;温长吉;曹丽英;林楠;刘鹤;马丽;沈金梦;李文书;李紫晴 申请(专利权)人: 吉林农业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/22;G06F16/36;G06F40/279
代理公司: 重庆晶智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 50229 代理人: 施永卿
地址: 130118 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明提供了一种基于知识图谱的水稻病害预测与诊断方法,它是通过水稻病害知识抽取、水稻病害知识表示、水稻病害知识融合、水稻病害知识存储、水稻病害知识预测与诊断等步骤实现的。该方法消除了水稻领域大量繁多的数据以及诸多不可控因素的影响,进而保证预测与防治的准确性、多样性;同时,避免专家判断的人为主观因素的抉择,使得预测和防治更加有效、精确。
搜索关键词: 基于 知识 图谱 水稻 病害 预测 诊断 方法
【主权项】:
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