[发明专利]一种基于深度学习的适用于道路能见度的监测方法与系统在审
| 申请号： | 201911156001.4 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110849807A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 冯海霞;白博文;王琦;咸化彩;李炜;张丽彩;孟祥鲁;王帅 | 申请（专利权）人： | 山东交通学院 |
| 主分类号： | G01N21/00 | 分类号： | G01N21/00;G06F16/29 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250357*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 目前，对道路能见度的监测的各类方法很难实现全道路监测，因此本发明提出一种基于深度学习的适用于道路能见度的监测方法与系统，方法步骤包括：数据收集，利用深度学习方法构建能见度模型，构建道路所有摄影头数据的能见度监测系统，将能见度模型推广至系统中所有摄像头图像数据的能见度判定，能见度显示、分级预警并通过显示屏预警提示，该系统包括道路摄像头，能见度模型，数据处理中心和预警信息展示器。本发明发挥深度学习算法的优势，利用现有的道路摄影头的视频图像、能见度等数据，低成本地实现了对道路全程能见度的监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 适用于 道路 能见度 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东交通学院，未经山东交通学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911156001.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种减振器套筒卷簧的制造方法
- 下一篇：一种大米包装机
