[发明专利]一种基于面部表情判断用户兴趣度的方法及系统在审
| 申请号： | 201911156035.3 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110889366A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 廖秀豪 | 申请（专利权）人： | 成都市映潮科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人： | 向群 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部表情判断用户兴趣度的方法及系统，方法包括初始化步骤、获取图像步骤、图像预处理步骤、表情识别分类步骤和判断步骤。图像预处理步骤：获取图像的积分图，通过积分图计算图像中的特征区域，检测眼睛和嘴巴的位置；表情识别分类步骤：获取到图像数据中眼睛和嘴巴的位置后，创建要素图，之后通过表情模型分析图像数据中表情，并对表情进行分类；判断步骤：通过用户的表情打分值判断用户对浏览内容块的兴趣度，表情打分值依赖于表情分类，根据不同的分类表情赋予分值，分值为正值或者负值，分值的绝对值越大代表用户对当前浏览内容块越感兴趣。本发明提高了用户内容推荐的准确率，极大提高了内容推荐和用户喜好标签精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 表情 判断 用户 兴趣 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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