[发明专利]一种海上船舶目标的自动检测和识别方法及目标检测器在审

专利信息
申请号: 201911156854.8 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN111144208A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 刘柳;吕腾;刘新新;文龙贻彬 申请(专利权)人: 北京航天控制仪器研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 张欢
地址: 100854 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种海上船舶目标的自动检测和识别方法。本发明的步骤如下:(1)采用可见光相机采集包含海上船舶目标的图像样本,基于该图像样本制作海上船舶目标图像库,包括训练集和测试集;(2)构建基于Faster‑RCNN算法的深度神经网络,并设置相应参数;(3)基于训练集对该神经网络进行离线训练,得到海上船舶目标检测器;(4)输入测试集图像,利用海上船舶目标检测器进行检测和识别。本发明采用卷积网络层共享的方式建立了特征提取网络和提案框生成网络,能够实现图像特征的最大化表达,实现基于像素的特征提取和学习。
搜索关键词: 一种 海上 船舶 目标 自动检测 识别 方法 检测器
【主权项】:
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