[发明专利]一种基于手机惯性传感器的行人身份识别方法有效
| 申请号： | 201911157462.3 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110929243B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 苏今腾;郭迟;罗亚荣;余佩林;张沪寅;顾宇 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于手机惯性传感器的行人身份识别方法。本发明的核心是一个深度神经网络模型，该模型由三个卷积层、两个LSTM单元、一个注意力机制模块及一个全连接层构成，经过学习训练后，该模型能够在智能手机含有的惯性传感器数据中，挖掘出隐藏的生物特征信息，实现对手机携带者的身份验证。本发明方法具有数据量小、计算速度快的优点，再加上传感器等电子元器件近些年来的迅速发展，所需的成本也比较低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 手机 惯性 传感器 行人 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学，未经武汉大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911157462.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：身份验证系统、方法及装置、信息验证系统
- 下一篇：一种一字型电缆线夹
