[发明专利]一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 201911158239.0 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110942013A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 聂佩林;梁碧仪;陈颖;黄梓煌 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的卫星影像特征提取方法及系统，首先获取第一卫星影像，接着采用深度卷积神经网络算法对第一卫星影像进行语义自动识别，得到第一卫星影像的第一地物对象，所述第一卫星影像的第一地物对象包括水系、绿地、一般道路、高速公路、工业区、居住区中的一个或多个，从而通过语义自动识别提高了卫星影像地物信息提取的效率，更加方便。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 卫星 影像 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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