[发明专利]一种基于深度学习技术的脑动脉分割方法及装置有效
| 申请号： | 201911158338.9 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN110942466B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈莉;张亚娴;林海晓 | 申请（专利权）人： | 北京灵医灵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/46;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 张廷利 |
| 地址： | 100083 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习技术的脑动脉分割方法及装置，其中方法包括：对人体脑部磁共振血管造影MRA图像进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据作为深度学习模型的输入，对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型，其中，深度学习模型包括空洞密集网络；获取待分割数据，将待分割数据作为训练好的深度学习模型的输入，利用训练好的深度学习模型对待分割数据进行分割预测，得到脑部动脉血管二值体数据；通过阈值分割方法对脑部动脉血管二值体数据进行处理，得到脑动脉分割结果。本发明可以提高现有基于深度学习方法分割血管的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 动脉 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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