[发明专利]一种基于流量的自反馈恶意软件监测系统和方法有效
申请号: | 201911161704.6 | 申请日: | 2019-11-22 |
公开(公告)号: | CN110839042B | 公开(公告)日: | 2021-08-03 |
发明(设计)人: | 邹福泰;王林;肖佳伟;刘运卓;尹凯涛;吴越 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人: | 郑立 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于流量的自反馈恶意软件监测系统和方法,包括以下步骤:步骤1、获取HTTP流量,对良性域名的所述HTTP流量进行过滤;步骤2、清洗过滤掉源自浏览器的所述HTTP流量;步骤3、与指纹特征库进行对比,直接识别;步骤4、对不能识别的所述HTTP流量进行流化处理,对流进行聚类;步骤5、检测分析;步骤6、对检测结果进行验证,计算并监测误报率;步骤7、所述误报率超过设定的阈值时,对模型进行反馈训练调整;步骤8、循环执行所述步骤1至所述步骤7。本发明可以高效监测恶意软件,并且可适应不断变化的动态流量环境,能够应对当前恶意软件不断变化发展的趋势。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 流量 反馈 恶意 软件 监测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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