[发明专利]一种基于流量的自反馈恶意软件监测系统和方法有效

专利信息
申请号: 201911161704.6 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110839042B 公开(公告)日: 2021-08-03
发明(设计)人: 邹福泰;王林;肖佳伟;刘运卓;尹凯涛;吴越 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于流量的自反馈恶意软件监测系统和方法,包括以下步骤:步骤1、获取HTTP流量,对良性域名的所述HTTP流量进行过滤;步骤2、清洗过滤掉源自浏览器的所述HTTP流量;步骤3、与指纹特征库进行对比,直接识别;步骤4、对不能识别的所述HTTP流量进行流化处理,对流进行聚类;步骤5、检测分析;步骤6、对检测结果进行验证,计算并监测误报率;步骤7、所述误报率超过设定的阈值时,对模型进行反馈训练调整;步骤8、循环执行所述步骤1至所述步骤7。本发明可以高效监测恶意软件,并且可适应不断变化的动态流量环境,能够应对当前恶意软件不断变化发展的趋势。
搜索关键词: 一种 基于 流量 反馈 恶意 软件 监测 系统 方法
【主权项】:
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