[发明专利]基于图像特征的人工智能识别结果抽样系统及抽样方法

摘要

本发明公开了一种抽样系统，用于对人工智能算法识别结果进行抽样，该抽样系统通过计算待检测图片的亮度值、图像分辨率、图片经拉普拉斯变换处理后的拉普拉斯分布方差、图片经高斯平滑处理后的噪声方差，以及计算人工智能算法对各图片的识别结果中框选出的识别区域的数量、识别区域总面积、识别区域的区域重叠面积、识别区域的平均区域面积，然后将上述计算的各项特征值经特征值标准化处理后，根据经标准化处理后的各标准化特征值计算得到各图片对应的图片权重，然后根据各图片的权重大小挑选出一批识别结果作为抽检样本，本发明抽取的识别结果能够真实表征出被识别对象的整体特征，能够更好地评估识别模型的识别效果。