[发明专利]一种数字孪生驱动的复杂装备故障预测方法有效
| 申请号： | 201911163211.6 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111008502B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 陶飞;王雨澄;左颖;黄巍 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 杨学明;邓治平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数字孪生驱动的复杂装备故障预测方法和装置，包括：复杂装备数字孪生体建立模块，该模块能够建立与设置几何模型、物理参数、运行行为以及限制约束；数字孪生体校准模块，该模块利用数字孪生体生成的数据和实体装备采集数据的偏差进行校准；故障数据生成模块，该模块能够根据设置的故障行为生成故障数据；故障预测模型训练及验证模块，该模块能够设置训练参数并训练神经网络。本发明公开的方法能够解决获取复杂装备故障数据主要依赖实验造成的成本高且数据不全面问题，使复杂装备的故障预测的成本降低，并且提高了故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 孪生 驱动 复杂 装备 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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