[发明专利]用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法在审
| 申请号： | 201911163986.3 | 申请日： | 2019-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN111221919A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 拉希米·孙达雷斯瓦拉;弗朗茨·大卫·贝茨;蔡-青·卢 | 申请（专利权）人： | 波音公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 王红艳 |
| 地址： | 美国伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于生成飞机故障预测分类器的系统和方法。该方法包括接收包括多个特征向量的输入数据，并基于特征向量与故障发生的时间接近度来标记每个特征向量。故障发生的阈值时间接近度内的特征向量用第一标签值标记，而其他特征向量用第二标签值标记。该方法包括为子集的每个特征向量确定与特征向量相关联的标签正确的概率。该子集包括具有指示第一标签值的标签的特征向量。该方法包括重新分配子集的具有不满足概率阈值的概率的一个或多个特征向量的标签，并且在重新分配标签之后，使用包括多个特征向量和标签的监督式训练数据来训练飞机故障预测分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 飞机 故障 预测 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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