[发明专利]图像类别预测方法和装置有效
| 申请号： | 201911164132.7 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111027600B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 闫桂霞;王瑞琛;王晓利 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 汪阮磊 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种图像类别预测方法和装置，本申请实施例可以获取待分类图像；通过第一分类网络对所述待分类图像进行分类，得到所述待分类图像的参考类别；通过第二分类网络对所述待分类图像进行分类，得到所述待分类图像的预测类别集合，其中，所述预测类别集合包括多个预测类别，所述多个预测类别根据预测类别对应的预测概率排列；确定所述参考类别在所述预测类别集合中的目标排列位置；基于所述目标排列位置对所述预测类别的排列顺序进行调整，得到调整后的预测类别集合；基于所述调整后的预测类别集合获取所述待分类图像的类别预测结果，本方案可以有效地提高图像类别预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 类别 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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