[发明专利]对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911164609.1 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN111078892B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 王文华;吕中厚;刘焱 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F40/35
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习领域,其中方法可包括:获取包括文本段落、问题以及答案的三元组,所述问题为针对文本段落提出的问题,所述答案为基于文本段落生成的答案;对所述问题中的预定类型的词进行替换,得到至少一个修改后的问题;确定出所述问题对应的至少一个虚假答案,虚假答案与答案属于相同类型;根据修改后的问题及虚假答案生成至少一个干扰句;按照每次修改在文本段落中插入一个干扰句的方式,得到至少一个修改后的文本段落,选定一个修改后的文本段落作为对抗样本。应用本申请所述方案,可生成能够有效攻击模型的对抗样本,并可提升模型性能等。
搜索关键词: 对抗 样本 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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