[发明专利]一种基于神经网络的超声波局部放电识别方法及系统在审
| 申请号： | 201911164754.X | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111007365A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 向平;殷作洋;邓咸俊;谌虹宇;苏寒;康蓝心;任静;柴梦遥;殷胜荣;杨晓飞;李明超 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司广安供电公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 熊曦 |
| 地址： | 638500 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的超声波局部放电识别方法及系统，包括：建立开关柜试验平台；在开关柜柜体表面安装超声波传感器，利用超声波传感器采集各种类型缺陷的超声波信号组，从采集的超声波信号组中提取出训练样本；对超声波信号进行特征提取，提取获得的特征信息作为BP神经网络分类器的输入，以缺陷类型编码作为分类器的输出，利用训练样本和测试样本对分类器进行训练，获得训练后的分类器；利用超声波传感器获得待检测开关柜的待识别超声波信号，将待识别超声波信号输入训练后的分类器，获得检测开关柜的缺陷类型编码。实现能准确判断开关柜的缺陷类型的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 超声波 局部 放电 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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