[发明专利]一种基于拓展攻击树模型的木马检测方法有效

专利信息
申请号: 201911164905.1 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN111090858B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 张继;梁杰;王勇;王晏楚;刘振岩;谭守东 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;H04L9/40
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 张维佳;温子云
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明针对现有技术中特征表达不足、漏报率和误报率高、攻击树节点权重设置不合理等问题,提出一种基于拓展攻击树模型的木马检测方法。该方法包括:通过对木马程序进行静态特征分析,获取操作码OPCode序列,从所述操作码OPCode序列中提取木马特征OPCode短序列;通过对木马程序进行动态特征分析,获取API调用序列,从所述API调用序列中提取木马特征API短序列;根据所述OPCode短序列和API短序列构建原始拓展攻击树,并将所述原始拓展攻击树的节点的权重参数初始化,作为第一个攻击树基本学习器;动态更新所述权重参数得到若干个攻击树基本学习器,通过集成学习构建强学习器,进行木马检测。
搜索关键词: 一种 基于 拓展 攻击 模型 木马 检测 方法
【主权项】:
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