[发明专利]一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法有效
| 申请号： | 201911165122.5 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111178129B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 董黎刚;张云飞;索同鹏;邹杭;蒋献 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/10;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸和姿态的多模态人员识别方法，包括如下步骤：1）如果某个姿态图像可以被捕获，分配一个数字i，捕获用的矩形框为R1[i]，i作为该矩形框的标签；2）如从姿态图像中能识别出姓名A1[i]，得到最小余弦距离为a[i]，如果a[i]小于姿态识别阈值m，把i改为姓名标签A1[i]；3）如果某个脸部图像可被捕获和识别，捕获用的矩形框为R2[i]，得到的最小余弦距离为b[i]，如果b[i]小于人脸识别阈值n，标签改为姓名A2[i]；4）R2[i]在R1[i]内部的前提下，如果a[i]小于b[i]并且小于m，将R2[i]的标签改成A1[i]，否则，把R1[i]的标签改成A2[i]；5）对后续图像重复执行1）到4），如果a[i]或b[i]小于重复识别阈值k，基于行人重识别的目标追踪捕获的同一人的图像不再重复识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 多模态 人员 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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