[发明专利]一种有效减缓地形信息损失的数字高程模型升尺度方法

摘要

本发明公开了一种有效减缓地形信息损失的数字高程模型升尺度方法，属于地理信息分析建模技术领域，根据细网格数字高程(DEM)数据生成累积流(flow accumulation)，将后者作为加权权重和流域边界判断指标，升尺度得到目标网格分辨率的数字高程(DEM)数据。本发明采用网格累积流作为升尺度计算过程中的权重因子，该方法充分考虑了流域特征分析中的河网连续性特征，有效保持了数字高程模型的地形信息，减缓了升尺度过程后DEM信息量的衰减，保证了流域干流和支流河网的连续性，能够依据目标网格DEM获取合理的流域范围。确定合理的连续河网和流域边界是构建数字流域的重要方面，它们与坡度等流域特征参数是水文统计、径流分析、水资源评价、洪水预报、水利工程设计等实践应用的重要依据。