[发明专利]一种增强领域特征的电力审计文本分类方法在审
| 申请号： | 201911165486.3 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110990567A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 陈平;王向阳;匡尧;胡璟懿;何新洲;周毅 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;武汉电力职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 崔友明 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及文本分类技术领域，提供了一种增强领域特征的电力审计文本分类方法，S1，构建电力审计专业词典；S2，筛选原始文本中与所述电力审计专业词典中相似度较高的文本特征，得到新特征集合；S3，将得到的所述新特征集合送入EF‑Doc2VecC模型及BiLSTM分类框架中增强文本特征，以完成电力审计文本分类。本发明可构建电力审计专业词典，生成电力审计关键词提取业务模型，为形成智能审计知识库奠定底层数据基础；可提炼实体‑关系模型，定义关联审计业务特征及关系，为基于知识图谱构建审计知识库奠定中间层实体‑关系基础；可基于数据模型、算法模型及业务模型，构建训练数据环境，生成审计知识图谱，为探索构建审计智能专家技术奠定理论基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 增强 领域 特征 电力 审计 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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