[发明专利]基于移动激光扫描点云数据的行道树树干提取方法有效
| 申请号： | 201911166759.6 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110910407B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李秋洁;袁鹏成;刘旭;周宏平 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/62;G06V10/70;G06V10/774;G06V20/56 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 尹慧晶 |
| 地址： | 210037 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于移动激光扫描点云数据的行道树树干提取方法，它包括以下步骤：构建城市街道点云标注数据集，提取深度、高程、维度、密度、强度等14个局部点云特征；采用boosting监督学习算法自动学习树干点云与非树干点云的差异性，通过特征融合获取高精度树干点云检测器；基于树干点云识别结果，分割标识出每一根树干。本发明的方法能准确提取行道树树干，应用于行道树资源调查领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动 激光 扫描 数据 行道树 树干 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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