[发明专利]一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统及方法在审
| 申请号： | 201911166903.6 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111126440A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 孙彦斌;田志宏;崔翔;姜誉;苏申;鲁辉;谭庆丰;李默涵;李玉莹 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的一体化工控蜜罐识别系统，包括特征数据获取模块、模型训练模块和在线特征识别模块。特征数据获取模块根据蜜罐识别需求获取不同类型工控设备的原始数据，并从原始数据中提取出强特征数据和通用特征数据。模型训练模块基于强特征识别出蜜罐和工控设备，将其对应的通用特征和识别结果作为训练数据输入至深度学习模型进行训练以构建蜜罐识别模型。在线特征识别模块在线对不同类型工控设备的第一特征数据进行识别并输出第一识别结果。蜜罐识别模型还将在线识别错误后修正的识别结果作为训练数据进行增量式训练。通过增量式训练和多种类型特征的融合，支持多种工控蜜罐的识别，有效提高了工控蜜罐识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 一体 化工 蜜罐 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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