[发明专利]一种基于PCA-DBN的热连轧数据特征提取方法在审
| 申请号： | 201911166983.5 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111178368A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 武凯;杨光浩;张湧;宋敏;宋向荣;朱玲;刘新忠 | 申请（专利权）人： | 北京金自天正智能控制股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 冀学军 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA‑DBN的热连轧数据特征提取方法，属于轧钢自动化控制技术领域。首先将热连轧生产过程中产生的大量数据作为原始数据集，采用最小‑最大归一化方法将原始数据进行线性变换处理，得到规范化数据集SO。然后通过主成分分析PCA技术对规范化数据集SO进行特征降维，得到特征子集F1；对特征子集F1中的数据采用KMO检验法进行相关性检验；若KMO检验结果大于0.7，则采用深度置信DBN网络对特征子集F1进行二次特征提取，得到特征数据集F2。本发明提高了运算效率和结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pca dbn 热连轧 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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