[发明专利]一种轻量化的图像超分辨率重建网络和重建方法有效
| 申请号： | 201911166995.8 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110782396B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 赵国盛;范赐恩;邹炼;田胜;杨烨 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 杨晓燕 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种轻量化的图像超分辨率重建网络和重建方法，使输入的低分辨率的图像转为输出的兼顾图像结构和人眼感知效果的高清图像；通过剪枝优化，使网络参数稀疏化，通过使用循环结构实现权重共享，通过使用深度可分离卷积与深度可分离反卷积在压缩网络的参数量的同时降低网络的计算量；通过基于KL距离的饱和量化截止算法，将网络的前向推理从浮点数运算转为定点数运算，提高网络的前向推理速度；在保证轻量化网络的精度水平即图像的超分辨率效果的同时降低了网络的计算量，提高了网络的前向推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 图像 分辨率 重建 网络 方法 | ||
【主权项】：
1.一种轻量化的图像超分辨率重建网络，其特征在于：包括低分辨率特征提取模块、深度可分离循环模块和重建模块；/n低分辨率特征提取模块用于将输入图像从m数量通道转为n数量通道，m＜n，并提取特征送入深度可分离循环模块；/n深度可分离循环模块用于将收到图像循环运算T次以提取收到图像的低分辨率信息和高分辨率信息并送入重建模块；/n重建模块用于整合收到图像的通道数量为m，并反卷积为高分辨率图像。/n
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