[发明专利]一种基于无人机成像高光谱遥感的冬小麦产量预测方法在审
| 申请号： | 201911167291.2 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110927082A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 范闻捷;杨斯棋 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于无人机成像高光谱遥感的冬小麦产量预测方法，包括以下步骤：无人机的高光谱影像处理，然后对农作物进行生长参数反演，构建冬小麦产量预测模型，最后对产量预测精度进行验证。本发明提供的预测方法综合考虑了多个生育期通过无人机高光谱遥感获取的小麦长势信息，同时引入作物生长模型提供的作物生长先验知识，进行小麦产量预测，该方法计算简单，结果准确，从遥感机理出发，具有普适性，为精确进行农作物产量预测提供了一种新思路和新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 成像 光谱 遥感 冬小麦 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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