[发明专利]一种基于缺失多模态哈希的社交图像检索方法及系统有效
| 申请号： | 201911167754.5 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111090765B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;郑超群 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于缺失多模态哈希的社交图像检索方法及系统，通过为完全成对数据学习一个共享潜在表示，为缺失数据学习一个独特潜在表示，探索图像与标签不同模态之间的关系，构造了一种同时适用于完全成对数据和缺失数据的在线哈希检索模式，通过设计新的离散优化策略，直接求解哈希码，有效地降低了现有技术中松弛策略的量化误差，提高了检索的性能；在无监督的缺失多模态哈希方法的基础上，将其扩展到监督学习模式，利用非对称哈希学习方法来指导投影学习过程，提高了哈希码的识别能力，通过直接求解二进制哈希码，速度快，操作简单，保证了学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 缺失 多模态哈希 社交 图像 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东师范大学，未经山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911167754.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
