[发明专利]基于级联空洞卷积的三维医学图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201911168269.X | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111028147A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;宋志瑾;褚晶辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联空洞卷积的三维医学图像超分辨率重建方法，包括下列步骤：第一步，构建数据集并进行数据预处理；第二步，通过深度学习框架TensorFlow搭建基于级联空洞卷积的三维医学图像超分辨率重建网络，基于级联空洞卷积的三维医学图像超分辨率重建网络包括三个部分，浅层特征提取模块、非线性映射模块和重建模块；第三步，模型训练；第四步，输入三维医学低分辨率小块，加载第三步训练好的模型，输出重建的超分辨率小块。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 空洞 卷积 三维 医学 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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